百度首席技術官王海峰：大模型為通用人工智能帶來曙光
日前，2024北京智源大會在京舉行。百度首席技術官王海峰在主旨演講中指出，大模型為通用人工智能帶來曙光，可以從兩個角度解讀，一是人工智能技術的通用性，二是能力的全面性。從人工智能技術發展趨勢來看，未來幾年，大語言模型仍有很大提升空間，多模態大模型會越來越好用，智能體技術逐漸成熟加速應用爆發。
人工智能是模擬、延伸和擴展人的智能。“人工智能技術歷經幾十年發展，從早期的人工撰寫規則，到后來統計機器學習，可以自動從數據中學習，但解決不同場景的問題需要不同的算法。演進到深度學習時代，算法的通用性大大加強，深度神經網絡一套架構和技術可以解決各種問題。再到大模型時代，除了算法，模型也變得更加通用和統一。”王海峰表示。
在技術的通用性方面，王海峰認為，大模型在解決不同任務、語言、模態、場景的通用性方面都變得越來越好。以自然語言處理為例，之前有分詞、句法分析、語義匹配、機器翻譯、問答、對話等多個子方向，現在一個大語言模型就可以解決絕大多數任務;語言方面，大模型既可以解決單語言的問題，也可以跨語言，不僅學習了人類的自然語言，也學習了人工定義的形式語言，架起了從思考到執行的橋梁;同時，大模型也可以實現多模態的統一建模，廣泛賦能各行各業應用。總體上，人工智能技術的通用性越來越強。
在能力的全面性方面，王海峰認為，理解、生成、邏輯、記憶是人工智能的四項基礎能力，其他各項人工智能的典型能力，無論是創作、解題、代碼，還是規劃、決策等等，基本上都是這四項基礎能力的綜合運用。這四項能力越強，越接近通用人工智能。
王海峰指出，智能體的思考模型可以調用工具來完成任務。代碼智能體首先通過思考模型理解用戶需求，經過思考，把完成任務的指令和相關信息整合成提示，輸入給代碼解釋器;然后，代碼解釋器根據提示，把自然語言表達的用戶需求翻譯成代碼并執行，相當于“用模型寫代碼讓復雜的任務變簡單”。
對于人工智能技術的進一步發展，王海峰認為，規模定律未來若干年仍將有效;大語言模型現在能力很強，還在快速進步，未來仍有很大提升空間;多模態大模型會越來越好用;智能體技術會越來越成熟。人工智能技術正在加速進步，產業進入爆發期。
王海峰指出，縱觀人類經歷的前三次工業革命，其核心驅動力量機械技術、電氣技術和信息技術都有很強的通用性，會應用于各行各業，當它們呈現出標準化、自動化和模塊化的工業大生產特征，關鍵技術已進入工業大生產階段。人工智能基于深度學習及大模型工程平臺，包括算法、數據、模型、工具等，也已經具備了非常強的通用性，并且具備了標準化、模塊化和自動化的特征，深度學習及大模型工程平臺推動人工智能進入到了工業大生產階段，通用人工智能將加速到來。
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