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《自然》(20240118出版)一周論文導(dǎo)讀

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Nature, 18 January 2024, VOL 625, ISSUE 7995Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

《自然》2024年1月18日,第625卷,7995期Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

天文學(xué)AstronomyYrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

Ionized gas extends over 40 kpc in an odd radio circle host galaxyYrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

電離氣體在奇異射電圈宿主星系中延伸超過(guò)40kpcYrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

▲ 作者:Alison L. Coil, Serena Perrotta, David S. N. Rupke, Cassandra Lochhaas, Christy A. Tremonti, Aleks Diamond-Stanic, et al.Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

▲ 鏈接:Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

https://www.nature.com/articles/s41586-023-06752-8Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

▲ 摘要:Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

2021年發(fā)現(xiàn)的一類新河外天文源被命名為奇異射電圈(ORCs),是在天空中跨度約1弧分的微弱彌漫射電連續(xù)輻射的大環(huán)。幾個(gè)ORC中心的星系光度紅移為z?0.3-0.6,這意味著射電輻射的物理范圍直徑為幾百kpc,但其來(lái)源尚不清楚。Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

研究組報(bào)道了一個(gè)ORC的光譜數(shù)據(jù),其中包括ORC4中心星系在z = 0.4512處的強(qiáng)[O II]發(fā)射追蹤電離氣體。[O II]發(fā)射的物理范圍直徑約為40kpc,大于典型早期星系所預(yù)期,但比大規(guī)模射電連續(xù)體發(fā)射小一個(gè)數(shù)量級(jí)。Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

研究還探測(cè)到橫跨[O II]星云、大約200千米/秒的速度梯度,以及大約180千米/秒的高速色散。[O II]的等效寬度(大約50?)對(duì)于一個(gè)靜止星系而言是非常高的。Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

[O II]發(fā)射的形態(tài)、運(yùn)動(dòng)學(xué)和強(qiáng)度與星系附近激波電離氣體的流入一致,之后是一個(gè)更大的、向外移動(dòng)的激波。延伸的光學(xué)和射電發(fā)射雖然觀測(cè)尺度上存在很大差異,但可能是由同一戲劇性事件引發(fā)的。Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

▲ Abstract:Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

A new class of extragalactic astronomical sources discovered in 2021, named odd radio circles (ORCs), are large rings of faint, diffuse radio continuum emission spanning approximately 1arcminute on the sky. Galaxies at the centres of several ORCs have photometric redshifts of z?0.3–0.6, implying physical scales of several 100 kpc in diameter for the radio emission, the origin of which is unknown. Here we report spectroscopic data on an ORC including strong [O II] emission tracing ionized gas in the central galaxy of ORC4 at z =0.4512. The physical extent of the [O II] emission is approximately 40 kpc in diameter, larger than expected for a typical early-type galaxy but an order of magnitude smaller than the large-scale radio continuum emission. We detect an approximately 200kms1 velocity gradient across the [O II] nebula, as well as a high velocity dispersion of approximately 180 kms1. The [O II] equivalent width (approximately 50?) is extremely high for a quiescent galaxy. The morphology, kinematics and strength of the [OII] emission are consistent with the infall of shock ionized gas near the galaxy, following a larger, outward-moving shock. Both the extended optical and radio emission, although observed on very different scales, may therefore result from the same dramatic event.Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

人工智能Artificial IntelligenceYrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

Solving olympiad geometry without human demonstrationsYrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

無(wú)需人工演示即可解決奧數(shù)幾何問(wèn)題Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

▲ 作者:Trieu H. Trinh, Yuhuai Wu, Quoc V. Le, He He & Thang LuongYrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

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https://www.nature.com/articles/s41586-023-06747-5Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

▲ 摘要:Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

在奧林匹克競(jìng)賽中證明數(shù)學(xué)定理代表了人類水平自動(dòng)推理的一個(gè)顯著里程碑,因?yàn)槠涓唠y度在世界頂尖大學(xué)預(yù)科數(shù)學(xué)人才中是公認(rèn)的。然而,當(dāng)前機(jī)器學(xué)習(xí)方法并不適用于大多數(shù)數(shù)學(xué)領(lǐng)域,因?yàn)閷⑷祟愌菔痉g為機(jī)器可驗(yàn)證格式的成本很高。由于幾何具有獨(dú)特的翻譯挑戰(zhàn),從而導(dǎo)致訓(xùn)練數(shù)據(jù)嚴(yán)重稀缺,因此該問(wèn)題更加嚴(yán)重。Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

研究組提出了AlphaGeometry,這是一個(gè)歐幾里得平面幾何的定理證明器,通過(guò)綜合數(shù)百萬(wàn)個(gè)不同復(fù)雜程度的定理和證明,避開(kāi)了人類演示的需要。AlphaGeometry是一個(gè)神經(jīng)符號(hào)系統(tǒng),它使用神經(jīng)語(yǔ)言模型,在該大規(guī)模合成數(shù)據(jù)上從零開(kāi)始訓(xùn)練,指導(dǎo)符號(hào)演繹引擎在頗具挑戰(zhàn)性的問(wèn)題中通過(guò)無(wú)限分支點(diǎn)。Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

在一組由30個(gè)最新奧數(shù)問(wèn)題組成的測(cè)試集中,AlphaGeometry解決了25個(gè)問(wèn)題,優(yōu)于之前只解決10個(gè)問(wèn)題的最佳方法,接近國(guó)際數(shù)學(xué)奧林匹克(IMO)金牌得主的平均水平。值得注意的是,AlphaGeometry生成了人類可讀的證明,在人類專家的評(píng)估下解決了IMO 2000年和2015年的所有幾何問(wèn)題,并在2004年發(fā)現(xiàn)了IMO定理轉(zhuǎn)化的廣義版本。Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

▲ Abstract:Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

Proving mathematical theorems at the olympiad level represents a notable milestone in human-level automated reasoning, owing to their reputed difficulty among the world’s best talents in pre-university mathematics. Current machine-learning approaches, however, are not applicable to most mathematical domains owing to the high cost of translating human proofs into machine-verifiable format. The problem is even worse for geometry because of its unique translation challenges, resulting in severe scarcity of training data. We propose AlphaGeometry, a theorem prover for Euclidean plane geometry that sidesteps the need for human demonstrations by synthesizing millions of theorems and proofs across different levels of complexity. AlphaGeometry is a neuro-symbolic system that uses a neural language model, trained from scratch on our large-scale synthetic data, to guide a symbolic deduction engine through infinite branching points in challenging problems. On a test set of 30 latest olympiad-level problems, AlphaGeometry solves 25, outperforming the previous best method that only solves ten problems and approaching the performance of an average International Mathematical Olympiad (IMO) gold medallist. Notably, AlphaGeometry produces human-readable proofs, solves all geometry problems in the IMO 2000 and 2015 under human expert evaluation and discovers a generalized version of a translated IMO theorem in 2004.Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

材料科學(xué)Materials ScienceYrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

Multifunctional ytterbium oxide buffer for perovskite solar cellsYrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

多功能氧化鐿緩沖層助力鈣鈦礦太陽(yáng)能電池Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

▲ 作者:Peng Chen, Yun Xiao, Juntao Hu, Shunde Li, Deying Luo, Rui Su, et al.Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

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https://www.nature.com/articles/s41586-023-06892-xYrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

▲ 摘要:Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

鈣鈦礦太陽(yáng)能電池(PSCs)包括夾在幾層不同電荷選擇材料之間的固體鈣鈦礦吸收體,確保器件的單向電流流動(dòng)和高壓輸出。在p型/本征/n型(p-i-n)PSCs(也稱為反式PSCs)中,電子選擇層和金屬電極之間的“緩沖材料”使電子能夠從電子選擇層流向電極。Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

此外,這些緩沖材料作為屏障,還可抑制有害物質(zhì)進(jìn)入鈣鈦礦吸收劑或降解產(chǎn)物從吸收劑中流出的相互擴(kuò)散。到目前為止,可蒸發(fā)有機(jī)分子和原子層沉積的金屬氧化物已獲成功,但每種都有特定的缺陷。Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

研究組報(bào)道了一種化學(xué)穩(wěn)定的氧化鐿(YbOx)多功能緩沖層,通過(guò)可擴(kuò)展熱蒸發(fā)沉積制備p-i-n PSCs。在具有窄帶隙鈣鈦礦吸收體的p-i-n PSC中使用這種YbOx緩沖材料,獲得了超過(guò)25%的認(rèn)證功率轉(zhuǎn)換效率。Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

研究組還證明了YbOx在從各種類型的鈣鈦礦吸收層中實(shí)現(xiàn)高效PSC方面的廣泛適用性,寬帶隙鈣鈦礦吸收層和中帶隙鈣鈦礦吸收層的最優(yōu)效率分別為20.1%和22.1%。此外,當(dāng)遭受ISOS-L-3加速老化時(shí),YbOx封裝的器件表現(xiàn)出明顯增強(qiáng)的器件穩(wěn)定性。Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

▲ Abstract:Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

Perovskite solar cells (PSCs) comprise a solid perovskite absorber sandwiched between several layers of different charge-selective materials, ensuring unidirectional current flow and high voltage output of the devices. A ‘buffer material’ between the electron-selective layer and the metal electrode in p-type/intrinsic/n-type (p-i-n) PSCs (also known as inverted PSCs) enables electrons to flow from the electron-selective layer to the electrode. Furthermore, it acts as a barrier inhibiting the inter-diffusion of harmful species into or degradation products out of the perovskite absorber. Thus far, evaporable organic molecules and atomic-layer-deposited metal oxides have been successful, but each has specific imperfections. Here we report a chemically stable and multifunctional buffer material, ytterbium oxide (YbOx), for p-i-n PSCs by scalable thermal evaporation deposition. We used this YbOx buffer in the p-i-n PSCs with a narrow-bandgap perovskite absorber, yielding a certified power conversion efficiency of more than 25%. We also demonstrate the broad applicability of YbOx in enabling highly efficient PSCs from various types of perovskite absorber layer, delivering state-of-the-art efficiencies of 20.1% for the wide-bandgap perovskite absorber and 22.1% for the mid-bandgap perovskite absorber, respectively. Moreover, when subjected to ISOS-L-3 accelerated ageing, encapsulated devices with YbOx exhibit markedly enhanced device stability.Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

化學(xué)ChemistryYrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

Computational prediction of complex cationic rearrangement outcomesYrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

復(fù)雜陽(yáng)離子重排結(jié)果的計(jì)算預(yù)測(cè)Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

▲ 作者:Tomasz Klucznik, Leonidas-Dimitrios Syntrivanis, Sebastian Ba?, Barbara Mikulak-Klucznik, Martyna Moskal, Sara Szymku?, et al.Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

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https://www.nature.com/articles/s41586-023-06854-3Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

▲ 摘要:Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

近年來(lái),人們對(duì)計(jì)算機(jī)輔助有機(jī)合成重新產(chǎn)生了興趣。可規(guī)劃多步合成途徑的反應(yīng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的使用已徹底改變了該領(lǐng)域,包括生成先進(jìn)天然產(chǎn)物的實(shí)例。這些方法通常基于完整的、文獻(xiàn)推導(dǎo)的“底物到產(chǎn)物”反應(yīng)規(guī)則,無(wú)法輕易擴(kuò)展到反應(yīng)機(jī)理的分析。Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

研究組展示了配備物理有機(jī)化學(xué)規(guī)則以及量子力學(xué)和動(dòng)力學(xué)計(jì)算增強(qiáng)的機(jī)理步驟的綜合知識(shí)庫(kù)計(jì)算機(jī),可使用反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)方法來(lái)分析一些最復(fù)雜的有機(jī)轉(zhuǎn)化機(jī)理:即陽(yáng)離子重排。該重排是有機(jī)化學(xué)教科書(shū)的基石,并導(dǎo)致分子碳骨架發(fā)生顯著變化。Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

研究組在https://HopCat.allchemy.net/上描述和部署的算法可在幾分鐘內(nèi)生成可能的機(jī)理步驟網(wǎng)絡(luò),跟蹤看似合理的步驟序列并計(jì)算預(yù)期的產(chǎn)物分布。通過(guò)三組實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了這一算法,即使對(duì)訓(xùn)練有素的化學(xué)家而言,這些實(shí)驗(yàn)的分析也頗具挑戰(zhàn)性:(1)預(yù)測(cè)尾部至頭部萜烯(THT)環(huán)化的結(jié)果,其中在微小結(jié)構(gòu)細(xì)節(jié)不同的模塊化前體中編碼了有實(shí)質(zhì)性區(qū)別的結(jié)果;(2)比較溶液或超分子膠囊中THT環(huán)化的結(jié)果;(3)分析復(fù)雜反應(yīng)混合物。Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

該研究結(jié)果支持這樣一種愿景,即計(jì)算機(jī)不再只是操縱已知的反應(yīng)類型,而是將助力合理化和發(fā)現(xiàn)新型且機(jī)理復(fù)雜的轉(zhuǎn)化。Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

▲ Abstract:Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

Recent years have seen revived interest in computer-assisted organic synthesis. The use of reaction- and neural-network algorithms that can plan multistep synthetic pathways have revolutionized this field, including examples leading to advanced natural products. Such methods typically operate on full, literature-derived ‘substrate(s)-to-product’ reaction rules and cannot be easily extended to the analysis of reaction mechanisms. Here we show that computers equipped with a comprehensive knowledge-base of mechanistic steps augmented by physical-organic chemistry rules, as well as quantum mechanical and kinetic calculations, can use a reaction-network approach to analyse the mechanisms of some of the most complex organic transformations: namely, cationic rearrangements. Such rearrangements are a cornerstone of organic chemistry textbooks and entail notable changes in the molecule’s carbon skeleton. The algorithm we describe and deploy at https://HopCat.allchemy.net/ generates, within minutes, networks of possible mechanistic steps, traces plausible step sequences and calculates expected product distributions. We validate this algorithm by three sets of experiments whose analysis would probably prove challenging even to highly trained chemists: (1) predicting the outcomes of tail-to-head terpene (THT) cyclizations in which substantially different outcomes are encoded in modular precursors differing in minute structural details; (2) comparing the outcome of THT cyclizations in solution or in a supramolecular capsule; and (3) analysing complex reaction mixtures. Our results support a vision in which computers no longer just manipulate known reaction types but will help rationalize and discover new, mechanistically complex transformations.Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

地球科學(xué)Earth ScienceYrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

Ubiquitous acceleration in Greenland Ice Sheet calving from 1985 to 2022Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

從1985年到2022年格陵蘭冰蓋崩解普遍加速Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

▲ 作者:Chad A. Greene, Alex S. Gardner, Michael Wood & Joshua K. CuzzoneYrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

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https://www.nature.com/articles/s41586-023-06863-2Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

▲ 摘要:Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

在過(guò)去的幾十年里,格陵蘭島幾乎所有的冰川都變薄或退縮,導(dǎo)致冰川融化加速,海平面上升速度加快,并對(duì)全球氣候產(chǎn)生影響。Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

為了了解冰裂前沿退縮如何影響格陵蘭島的冰質(zhì)量平衡,研究組結(jié)合了1985年至2022年收集的236328次人工推導(dǎo)和人工智能推導(dǎo)的冰川終點(diǎn)位置觀測(cè)數(shù)據(jù),并在近40年里每月生成一個(gè)確定冰蓋范圍的120米分辨率的地圖。Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

結(jié)果表明,自1985年以來(lái),格陵蘭冰蓋(GrIS)已損失了5091±72 km2的面積,對(duì)應(yīng)于1034±120 Gt的冰損失。由于忽略了冰裂前緣退縮,目前對(duì)冰蓋質(zhì)量平衡的共識(shí)估計(jì)低估了格陵蘭島最近的質(zhì)量損失高達(dá)20%。此次報(bào)告的冰蓋質(zhì)量損失對(duì)全球海平面的直接影響很小,但足以影響全球海洋環(huán)流和熱能的分布。Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

在季節(jié)性時(shí)間尺度上,格陵蘭島每年損失193±25 km2(63±6 Gt)的冰,5月冰損失最大,而9月至10月冰損失最小。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),多年代際冰蓋退縮與每個(gè)冰川的季節(jié)性進(jìn)退幅度高度相關(guān),這意味著季節(jié)性時(shí)間尺度上的冰蓋終點(diǎn)位置變化可作為冰川對(duì)長(zhǎng)期氣候變化敏感性的指標(biāo)。Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

▲ Abstract:Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

Nearly every glacier in Greenland has thinned or retreated over the past few decades, leading to glacier acceleration, increased rates of sea-level rise and climate impacts around the globe. To understand how calving-front retreat has affected the ice-mass balance of Greenland, we combine 236,328 manually derived and AI-derived observations of glacier terminus positions collected from 1985 to 2022 and generate a 120-m-resolution mask defining the ice-sheet extent every month for nearly four decades. Here we show that, since 1985, the Greenland Ice Sheet (GrIS) has lost 5,091 ± 72 km2 of area, corresponding to 1,034 ± 120 Gt of ice lost to retreat. Our results indicate that, by neglecting calving-front retreat, current consensus estimates of ice-sheet mass balance have underestimated recent mass loss from Greenland by as much as 20%. The mass loss we report has had minimal direct impact on global sea level but is sufficient to affect ocean circulation and the distribution of heat energy around the globe. On seasonal timescales, Greenland loses 193 ± 25 km2 (63 ± 6 Gt) of ice to retreat each year from a maximum extent in May to a minimum between September and October. We find that multidecadal retreat is highly correlated with the magnitude of seasonal advance and retreat of each glacier, meaning that terminus-position variability on seasonal timescales can serve as an indicator of glacier sensitivity to longer-term climate change.Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

社會(huì)學(xué)SociologyYrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

Online searches to evaluate misinformation can increase its perceived veracityYrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

在線搜索以評(píng)估錯(cuò)誤信息可提高其感知準(zhǔn)確性Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

▲ 作者:Kevin Aslett, Zeve Sanderson, William Godel, Nathaniel Persily, Jonathan Nagler & Joshua A. TuckerYrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

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https://www.nature.com/articles/s41586-023-06883-yYrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

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學(xué)術(shù)界對(duì)理解網(wǎng)上錯(cuò)誤信息的信任度給予了相當(dāng)大的關(guān)注,尤其關(guān)注社交網(wǎng)絡(luò)。然而,盡管使用在線搜索來(lái)評(píng)估信息真實(shí)性是媒介素養(yǎng)干預(yù)的核心組成部分,但搜索引擎在信息環(huán)境中的主導(dǎo)作用仍未得到充分探索。盡管傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為,在評(píng)估錯(cuò)誤信息時(shí)上網(wǎng)搜索會(huì)降低人們對(duì)它的信任度,但幾乎沒(méi)有實(shí)驗(yàn)證據(jù)來(lái)評(píng)估這一說(shuō)法。Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

通過(guò)五個(gè)實(shí)驗(yàn),研究組提出了一致的證據(jù),證明在線搜索評(píng)估虛假新聞文章的真實(shí)性實(shí)際上增加了人們相信這些新聞的概率。為了闡明這種關(guān)系,他們將調(diào)查數(shù)據(jù)與使用自定義瀏覽器擴(kuò)展收集的數(shù)字跟蹤數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)。結(jié)果發(fā)現(xiàn),搜索效果集中在搜索引擎返回低質(zhì)量信息的個(gè)人身上。Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

該研究結(jié)果表明,那些在網(wǎng)上搜索以評(píng)估錯(cuò)誤信息的人有陷入數(shù)據(jù)空白或低質(zhì)量來(lái)源確鑿證據(jù)的信息空間的風(fēng)險(xiǎn)。研究組還發(fā)現(xiàn)一致的證據(jù)表明,在線搜索以評(píng)估新聞會(huì)增加人們對(duì)低質(zhì)量來(lái)源真實(shí)新聞的信任度,但不一致的證據(jù)表明,其會(huì)增加人們對(duì)主流來(lái)源真實(shí)新聞的信任度。Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

該研究結(jié)果強(qiáng)調(diào),媒體素養(yǎng)計(jì)劃需要將其建議建立在經(jīng)過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)的策略基礎(chǔ)上,搜索引擎需要投資于該文所述挑戰(zhàn)的解決方案。Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

▲ Abstract:Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊

Considerable scholarly attention has been paid to understanding belief in online misinformation, with a particular focus on social networks. However, the dominant role of search engines in the information environment remains underexplored, even though the use of online search to evaluate the veracity of information is a central component of media literacy interventions. Although conventional wisdom suggests that searching online when evaluating misinformation would reduce belief in it, there is little empirical evidence to evaluate this claim. Here, across five experiments, we present consistent evidence that online search to evaluate the truthfulness of false news articles actually increases the probability of believing them. To shed light on this relationship, we combine survey data with digital trace data collected using a custom browser extension. We find that the search effect is concentrated among individuals for whom search engines return lower-quality information. Our results indicate that those who search online to evaluate misinformation risk falling into data voids, or informational spaces in which there is corroborating evidence from low-quality sources. We also find consistent evidence that searching online to evaluate news increases belief in true news from low-quality sources, but inconsistent evidence that it increases belief in true news from mainstream sources. Our findings highlight the need for media literacy programmes to ground their recommendations in empirically tested strategies and for search engines to invest in solutions to the challenges identified here.Yrg知多少教育網(wǎng)-記錄每日最新科研教育資訊


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