加強規劃，大模型發展更應落地到場景上
1月22日，山東省十四屆人大二次會議開幕。山東省政府工作報告指出，今年，該省將圍繞人工智能、生命科學、未來網絡、量子科技、人形機器人、深海空天等領域，實施20項左右前沿技術攻關，推動15個省級未來產業集群加快壯大。
山東省人大代表，國家超級計算濟南中心副主任、濟南超級計算技術研究院院長潘景山留意到了政府工作報告對人工智能的強調。
受ChatGPT驅動，大模型發展邁向新階段，國產大模型一時間呈現出爆發式增長態勢。據賽迪智庫預測，2024年，我國大模型核心市場規模達216億元，繼續保持兩位數以上的增速。山東省政協委員、山東財經大學大數據與人工智能研究院院長劉培德表示，截至目前，全國累計已經有超過188個大模型問世，山東以6個大模型排名第六位。
AI大模型的蓬勃發展是政府與市場合力的結果。
“中共中央政治局會議強調‘要重視通用人工智能發展，營造創新生態，重視防范風險’。”面對著遍地開花的大模型繁華形勢，潘景山代表保持著冷靜，他結合著中央精神，仔細分析，發現了行業繁華背后的“隱憂”，即大模型數量過多導致無序競爭風險，落地場景和行業應用案例缺乏;算力成本高昂、數據質量和安全問題、模型可解釋性和可信度問題，也是推進行業健康可持續發展亟待解決的痛點、難點。
“我省科技、產業、數據、人才基礎雄厚，大模型應用場景豐富，建有遍布全省的超算中心、通用算力中心、智能算力中心和云計算中心等，為開展大模型科學研究和產業發展創造了優越條件。”面對大模型發展趨勢，潘景山建議山東啟動省級大模型“智惠”工程，通過實施“個十百千”計劃，支持建設基于分布式算力網絡的大模型研發與應用生態，打造人工智能大模型協同創新產業鏈，構建大模型在政務、海洋、工業、醫療、交通等領域的典型應用。
所謂大模型“個十百千”計劃，是指建設1個大模型公共研發服務平臺、訓練1個通用大模型;結合該省新舊動能轉換“十強”產業和數字政府建設要求，遴選10個重點產業領域打造行業大模型;選取100個典型應用場景，打造100個成效顯著的典型案例;培養500名大模型高級人才、5000名工程人才。
構建健康的大模型行業生態，對行業發展大有裨益。潘景山建議圍繞山東省大模型“智惠”工程重點任務，設立五年大模型生態建設計劃，設立重大專項推動實施。
上述計劃如何落地到企業身上?潘景山建議，為企業提供算力券補貼支持，努力幫助企業降低智能算力使用成本，全力支持政府、交通、制造業、醫療等重點領域企業開展人工智能行業大模型應用探索和落地實踐。
同時，潘景山認為，應該搭建供需交流平臺，引導大模型企業與行業領軍企業開展定向合作。此外，要探索建立科學合理的大模型訓練備案機制，引導減少同質化大模型無序競爭;探索建立大模型安全性和可靠性評估標準，提出具體技術標準和評估準則，確保各類大模型能夠穩定可靠運行;實行大模型應用場景分類管理，規范大模型應用范圍。
(國家超算濟南中心供圖)
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