人工智能有望成為解決復雜電力系統問題的重要工具
2023首屆全國人工智能應用場景創新挑戰賽總決賽暨全國人工智能應用場景創新峰會，近日在廣東省東莞市舉辦。在峰會智能能源專題論壇上，中國人工智能學會智慧能源專委會主任、國網數科控股公司董事長王繼業表示，人工智能有望成為解決復雜電力系統問題的重要工具。
王繼業說，當前電力系統的平衡驅動模式，即人為規劃的外在物理驅動，將難以適應源-荷波動性增強帶來的電力電量時空匹配需求，必須運用數字化技術，特別是人工智能技術重構電力系統的技術支撐，實現新型電力系統全環節廣泛互聯互通、全局協同計算、全域在線透明和智能友好互動，全面提高資源優化配置能力、清潔能源消納能力、多元負荷承載能力和安全供電保障能力，推動建設新型電力系統。
“當前電力系統人工智能應用主要聚焦機器學習，提升源網荷儲協同互動能力，代表性的研究工具應是深度學習，而大模型作為基于深度學習的生成式人工智能技術將成為新的技術路徑，將賦能能源電力源網荷儲協同的智能化建設。”王繼業說，推動人工智能技術賦能新型電力系統，一是強化學習與決策優化是重要工具，強化學習將自動調整電網參數和提高系統的穩定性，通過與傳統的優化算法相結合，有望在未來成為解決復雜電力系統問題的重要工具;二是生成式大模型會成為新的應用范式，這些模型能夠處理大規模的數據集，并從中學習和提取有用信息，可用于更精確地預測電力需求、優化能源儲存管理和提高調度決策的準確性;三是多模態融合是必然趨勢，將不同類型和來源的信息進行融合，以獲得更全面和準確的理解，幫助人們更好應對各種復雜場景和不確定性，提高系統的智能化水平。
據悉，作為國家電網公司系統內能源數字科技平臺企業，國網數科控股公司加快人工智能布局，打造新型電力系統數字平臺和關鍵技術，探索人工智能在源網荷儲場景應用，圍繞“感知+認知+虛實交互”，研究“大模型+數字人”技術，開展人工智能大模型技術攻關，推進通用大模型資源和算力整合，研究探索“大模型+小模型”在源網荷儲各環節場景下應用，已取得階段性成果。
本次大賽由中國人工智能學會與科技部新一代人工智能發展研究中心聯合主辦，活動設立8場總決賽項目路演和6場專題論壇，專家學者、相關企業等聚焦數字經濟、智能化產業和創新驅動發展開展交流研討。
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