龔新高院士:AI開啟了物質(zhì)科學(xué)研究的新范式

龔新高/中國科學(xué)院院士、復(fù)旦大學(xué)物理學(xué)系教授
·AI的出現(xiàn),使得物質(zhì)科學(xué)研究的范式已經(jīng)發(fā)生了變化,也將推動(dòng)新材料的研發(fā)數(shù)量和質(zhì)量出現(xiàn)本質(zhì)變化。
·創(chuàng)新首先是激發(fā)人才的創(chuàng)新興趣,其次是社會(huì)要能夠容忍創(chuàng)新過程中的失敗”。
一、
作為一名從事計(jì)算的物理學(xué)工作者,如果沒有AI的出現(xiàn),我可能已經(jīng)在思考“退休”了;但AI來了,物理研究的范式已經(jīng)發(fā)生了變化,研究技術(shù)、研究效果和解決問題的難度都發(fā)生了根本性的變化。以前解決不了的問題,現(xiàn)在有了解決的可能。這是一個(gè)激動(dòng)人心的契機(jī),但也是充滿壓力的挑戰(zhàn),對(duì)于我來說,現(xiàn)在我們所做的AI物理,是一個(gè)全新的領(lǐng)域,也是我從事學(xué)術(shù)研究以來從未遇到過的大挑戰(zhàn)。
技術(shù)的革新和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展越來越依賴新材料的進(jìn)步。以往的新材料研發(fā)主要依據(jù)研究者的科學(xué)直覺和大量重復(fù)的“嘗試法”實(shí)驗(yàn)。材料的研發(fā)有點(diǎn)像玩樂高積木,可以有很多種搭法、無窮的組合可能,但什么樣的材料是有用的,過去沒法直接回答。但有了AI技術(shù)后,可以在一定程度上回答這個(gè)問題,AI可以快速地進(jìn)行配比、模擬來驗(yàn)證。AI提供了一種全新的研究范式。
AI技術(shù),特別是深度學(xué)習(xí),正在深刻地變革分子動(dòng)力學(xué)模擬領(lǐng)域,解決了該領(lǐng)域長(zhǎng)期存在的一些核心瓶頸問題。譬如傳統(tǒng)分子動(dòng)力學(xué)的核心是“力場(chǎng)”,即描述原子之間相互作用力的數(shù)學(xué)函數(shù)。傳統(tǒng)力場(chǎng)基于簡(jiǎn)單的物理近似,雖然計(jì)算快,但精度有限;而高精度的量子力學(xué)計(jì)算雖然準(zhǔn)確,但計(jì)算成本極高,無法用于大體系或長(zhǎng)時(shí)間模擬。AI通過從量子力學(xué)計(jì)算產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),可以構(gòu)建出既接近量子力學(xué)精度、又接近傳統(tǒng)力場(chǎng)計(jì)算速度的機(jī)器學(xué)習(xí)力場(chǎng)。
用傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)設(shè)備是無法捕捉分子的動(dòng)態(tài)過程的,但AI(如無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法)能分析模擬數(shù)據(jù),自動(dòng)識(shí)別出描述動(dòng)態(tài)過程本質(zhì)的關(guān)鍵變量(反應(yīng)坐標(biāo)),讓我們能實(shí)際“看到”原本幾乎不可能捕捉到的動(dòng)態(tài)過程。因此,AI使得分子動(dòng)力學(xué)模擬在物質(zhì)科學(xué)領(lǐng)域再一次出發(fā)。
二、
2024年,上海高校人工智能交叉中心——數(shù)智物理(AI Physics)在復(fù)旦大學(xué)成立,這是國內(nèi)第一個(gè)“AI+物理”數(shù)智中心,對(duì)于我來說,跨入這一領(lǐng)域,壓力很大,因?yàn)檫@是一個(gè)交叉學(xué)科,而我也只熟悉我自己那一小部分,以前在我的研究領(lǐng)域知識(shí)面,現(xiàn)在這個(gè)領(lǐng)域被重構(gòu)了,需要涉及很多不熟悉的內(nèi)容,我們需要更多的人來參與這一研究。
目前,“原始創(chuàng)新不足”是我們的一個(gè)很大挑戰(zhàn)。以前我們可以學(xué)別人,跟著別人跑,但現(xiàn)在我們的科技發(fā)展已經(jīng)跑到了很前面,后面能否跑好,其中一個(gè)重要的因素在于我們的創(chuàng)新人才。基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究都需要?jiǎng)?chuàng)新人才。
中國的人才培養(yǎng)有自己的特色。在過去的幾十年,國家在人才培養(yǎng)方面下了很多功夫,但在創(chuàng)新人才培養(yǎng)方面,我覺得還有很多可以向別人借鑒的地方。比如說,鼓勵(lì)學(xué)生創(chuàng)新,激發(fā)學(xué)生興趣,容忍失敗等。
我覺得中國的教育應(yīng)該發(fā)展不同的教育元素,應(yīng)該更加多元。中國現(xiàn)在有3000所大學(xué),應(yīng)該有一些不同類型的大學(xué)。如果教育都是一個(gè)模式,所有人都做一樣的事,內(nèi)卷一定會(huì)發(fā)生。
今年復(fù)旦大學(xué)物理系首次設(shè)立了量子智能英才班,我們嘗試更多地加入創(chuàng)新人才培養(yǎng)理念與中國教育實(shí)踐相結(jié)合,探索人才培養(yǎng)的新模式。英才班計(jì)劃分兩類招生:一是高考統(tǒng)考,二是入校后的“二次選拔”。入選的學(xué)生進(jìn)行本博融通教育,本科畢業(yè)后授予物理學(xué)、人工智能的雙學(xué)位。在校期間,英才班鼓勵(lì)學(xué)生創(chuàng)新,開展批判性思考,并與清華、南大等高校建立交流機(jī)制。我覺得中國的本科生教育最重要的目標(biāo),應(yīng)該是培養(yǎng)一些創(chuàng)新能力比較強(qiáng)的學(xué)生。
(原標(biāo)題:我的科學(xué)觀|龔新高:AI開啟了物質(zhì)科學(xué)研究的新范式)
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