知名醫(yī)學專家“被帶貨”，經(jīng)濟日報：重視防范AI造假風險
近日，某知名醫(yī)學專家在網(wǎng)絡(luò)視頻中“被帶貨”，實則為AI（人工智能）合成視頻，引發(fā)公眾對AI造假風險的擔憂。
生成式人工智能是當前國內(nèi)外最熱門的AI技術(shù)形態(tài)，因其強大的內(nèi)容生產(chǎn)功能和強交互性而受到廣大用戶歡迎。作為一種顛覆性技術(shù)的新生事物，生成式人工智能在給經(jīng)濟社會發(fā)展帶來巨大利好和無限可能的同時，也在法律規(guī)范、倫理道德、社會安全、公共治理等方面帶來沖擊。一是由生成式人工智能技術(shù)本身的局限性和特點引發(fā)的內(nèi)生性風險。大模型使用的數(shù)據(jù)存在錯誤、不完備性，且蘊含人類本身的價值觀念，這就可能導(dǎo)致輸出的內(nèi)容存在錯誤、偏見、歧視。而且，生成式人工智能訓(xùn)練依賴于大規(guī)模數(shù)據(jù)，容易造成對個人數(shù)據(jù)和公共數(shù)據(jù)的過度搜集，進而引發(fā)侵權(quán)等問題。二是一些主體的非法和惡意使用引發(fā)的外生性風險。生成式人工智能可以成為制造、傳播虛假信息的工具，利用AI深度偽造會成為詐騙活動的“新武器”。在大國博弈的背景下，生成式人工智能還可能被用作網(wǎng)絡(luò)攻擊的工具。
重視和防范這些風險，必須加強生成式人工智能安全監(jiān)管，筑牢安全底線，推動智能向善，為防范化解相關(guān)風險隱患、持續(xù)推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展與技術(shù)進步提供保障。
建立安全監(jiān)管制度，進行全鏈條監(jiān)管。在生成式人工智能的準備階段，建立數(shù)據(jù)搜集和使用的規(guī)范機制，避免數(shù)據(jù)安全風險。在訓(xùn)練階段，建立算法監(jiān)管標準，將法律規(guī)范的要求深度嵌入生成式人工智能的算法模型，消除算法偏見。在使用階段，規(guī)范AI生成內(nèi)容標識，研究完善生成式人工智能領(lǐng)域知識產(chǎn)權(quán)保護相關(guān)法律法規(guī)，制定對生成式人工智能濫用和非法使用的精準化、常態(tài)化監(jiān)管機制，避免侵權(quán)和擾亂社會秩序。
促進多元主體共同參與，形成監(jiān)管合力。政府部門加強頂層設(shè)計，前瞻研判生成式人工智能安全風險樣態(tài)，主動識變應(yīng)變求變，完善制度保障，建立制度監(jiān)管體系。夯實生成式人工智能研發(fā)企業(yè)主體責任，增強企業(yè)的社會責任感，加強行業(yè)自律，制定行業(yè)標準，強化數(shù)據(jù)管理和保護，加強產(chǎn)品安全測試，提供易于理解的產(chǎn)品使用指南和隱私政策，制定應(yīng)對生成式人工智能產(chǎn)品安全事件的應(yīng)急預(yù)案和風險管理體制。增強生成式人工智能研發(fā)人員的法律和安全意識，開展AI相關(guān)法律法規(guī)培訓(xùn)和安全意識教育，制定研發(fā)人員行為準則和指南。提高公眾AI素養(yǎng)，加強公眾智能安全風險意識教育，宣傳和普及AI相關(guān)法律法規(guī)，鼓勵公眾參與生成式人工智能監(jiān)管，建立投訴和舉報機制，及時發(fā)現(xiàn)和處理生成式人工智能安全風險問題。
強化技術(shù)賦能，提高安全監(jiān)管水平。當前我國生成式人工智能領(lǐng)域研發(fā)投入和大模型數(shù)量不斷增多，但大模型質(zhì)量仍然有待提高，因此需要加大研發(fā)投入，搶占技術(shù)高地，確保生成式人工智能系統(tǒng)的安全性和可靠性。AI也可以作為安全監(jiān)管的有效技術(shù)手段，如利用生成式人工智能進行安全風險預(yù)警和監(jiān)測，進行自動化合規(guī)檢查，識別和過濾虛假信息，模擬安全風險事件，幫助制定應(yīng)急預(yù)案，分析政策的影響和效果，為政策制定者提供決策支持。
加強國際合作，推動形成國際安全監(jiān)管共識。生成式人工智能治理已經(jīng)成為一項全球性科技議題，要加強國際合作，建立多邊對話平臺研究交流生成式人工智能安全監(jiān)管問題，促進各國安全人才交流和合作，積極吸收各國關(guān)于AI安全監(jiān)管經(jīng)驗，參與生成式人工智能治理與監(jiān)管國際規(guī)則制定，以人類命運共同體理念推動形成生成式人工智能安全監(jiān)管共識，共同應(yīng)對它帶來的全球性安全挑戰(zhàn)，推動相關(guān)技術(shù)為全人類發(fā)展服務(wù)。
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