哪些AI產品，真的有人在用？
兩年前，ChatGPT爆火，掀起全球范圍內的大模型開發熱潮。國內大廠和創業公司紛紛入場，試圖在AIGC時代占據一席之地。
如今，各家的產品都已鋪開落地，和各行各業緊密結合。有數據顯示，中國AI原生應用已經擁有了1.2億月活躍用戶。一大批已經習慣使用AI的人，率先享受到了技術紅利。
我們好奇的是，AIGC的風刮了近兩年后，到底哪些產品真正融入了用戶日常？哪些是真需求，哪些是偽風口？
「定焦One」和多位用戶交流后發現，在使用功能上，職場人士最常用AI查閱資料、編輯文檔、翻譯文本、公文寫作、生成圖片或視頻；在行業上，內容創作、智能客服、營銷以及有標準化（SOP）作業程序的場景，運用AI較多；至于具體的產品，在C端，文小言（原文心一言）、Kimi等討論度更高，在B端，豆包、通義等常被創業者們提及。
不過，盡管AI產品眾多，但功能上創新不夠，用戶活躍度、留存和商業化仍面臨瓶頸。AIGC號稱是下一代移動互聯網級別的創新，卻一直未能爆發，業內人士認為，未來能否出現殺手級別的應用，將會是各家決出勝負的關鍵。
打工人的“救星”
企業職員璐璐平時主要做文稿編輯工作，她常用字節跳動的豆包和騰訊的元寶。最初使用大語言模型是為了完成工作中的一些形式主義的文件，她希望能提高效率，擠出更多時間去做更能提升自己能力的事情。
她發現，使用AI工具的效果很好，“有時候總覺得稿子里的某句話有語病，但我又拿不準，此時把這句話單獨摘出來讓AI幫忙校對和完善，比自己絞盡腦汁思考或者上網搜索別人的句子要高效得多。”
長期用下來，璐璐的感受是，文字方面，元寶要比豆包更接地氣一點，人工智能感稍微弱點。但在作圖方面，她更喜歡用豆包，可以有尺寸、風格的選擇。
出版行業從業者張清常用AI產品做翻譯、整理類工作，豆包、Kimi、通義等工具給她的工作帶來的很大的方便。
她的整體感受是，這幾個產品做翻譯類、整理類、搜索類工作都比較智能。以翻譯為例，將外語譯成中文時，中短篇幅的文章能做到準確、語言通順，也符合中國人的表達方式，但如果是長篇文章，能感受到是機翻。在中譯英的時候，語法很準確，但是一個明顯的問題是，AI不懂文化。
張清介紹，比如，中國人在郵件中尋求合作后，會問對方“意下如何，我們可以詳細聊聊嗎？”這在中文語境沒啥毛病，就是一種禮貌的問詢，對方可以回復也可以不回復。但是AI會翻譯成“What's your opinion%3F Can we have a detailed talk%3F”在英文郵件語境里就會有一種強迫回復的意思，在初期尋求合作會顯得很不禮貌。
文化行業從業者張瑞提到的“救星”，則是文小言。
她的工作比較繁雜，除了本職業務之外，經常要寫方案、活動總結、學習心得等。她苦惱的是，這類型“雜活”已經嚴重影響到了她的本職工作。
比如舉行消防演習、交通安全講座、體育節、藝術節、讀書節等活動，她所在的機構要求他們活動前出策劃方案，活動后出宣傳文案，還要交學習心得，日常還要寫工作故事、讀書筆記等，忙的時候，她幾乎每天都有要寫的材料，苦不堪言。
她認為大模型最方便的地方在于，定了主題，系統會把該主題下有用的資料都整合好，附有出處，生產的內容也有一定的邏輯。如果是要求比較低的總結和匯報材料，可以直接用，即便是要求高一點的，在AI的基礎上做一些修改，也比自己寫省事多了，和網絡資源的重合率也比較低。
在AI的輔助下，她經常不到半小時就能完成一篇文案。據她所知，年輕的同事們大多都用AI輔助工作，領導對此表示默許。
AI幫人提升了工作效率，但是這樣的操作也有隱憂，璐璐最擔心隱私泄露的問題。
她提到，為了讓AI寫出更符合要求的內容，有的時候需要告訴AI很多前提，比如自己的身份、要做什么事情……從旁觀者視角看，循著和AI對話的軌跡，很容易勾勒出提問者的畫像。“這是我比較擔心的，畢竟我不想讓同事和領導知道我用了AI完成某些工作。”
創業者的掘金工具
AI產品在C端幫打工人提升效率，在B端則為創業者帶來真金白銀。
張格源是AI領域的創業者，他主做2B業務，為企業客戶做AI數字營銷和AI自動化解決方案。
據他介紹，AI數字營銷的一項業務是數字人，“有幾個客戶在做創始人IP，我們通過數字人技術幫他生產大量內容；數字人還涉及到短劇出海，可以通過AI把短劇的聲音、字幕、口型翻譯成各種語言。”
AI數字營銷的第二個業務是文生圖。他介紹，“我們所在的云南屬于熱門文旅目的地，年輕游客的很大一項需求是拍照打卡，我們通過AI寫真能做出一些有意思的照片，AI寫真也是我們客戶可利用的營銷工具。”
AI自動化解決方案是張格源為客戶本地化部署的大模型一體機（硬件+大模型軟件配套一體的設備），對客戶來說，采購這樣的一體機，數據資產在自己手里，信息安全有保障。在一體機上，大模型可以將原本的人工業務如公文寫作、內容審核等自動完成。
張格源提到，開發這幾項業務，用到的工具主要是字節跳動旗下的豆包大模型，以及一站式智能體開發平臺Coze（扣子）。
具體來說，Coze有豐富的插件生態以及工作流生態，大量用戶在上面開發了bot，“我們基于這些bot，開發了一些MVP（最小化可行產品）級別的產品，再在不同渠道分發，比如交付部署到我們客戶的微信公眾號、DY上面去做服務。”
他提到，涉及視頻內容時，運用到的AI能力有數字人、語音識別（ASR）、文本轉語音（TTS）等。基于剪映、即夢等AI平臺能力，可以實現文案生成、文生圖、AI音樂、AI視頻等內容。
另外，他們常用到的還有百度智能云，它可以根據文本內容，完成視頻的自動剪輯畫面、配音、字幕等，最終輸出成品視頻。
這些AI產品的使用，極大地降低了創業的技術門檻。在花費上，張格源透露，他們一年在火山引擎上支付token的費用大概是幾萬元。
不過，技術進步的另一面是，AI生成的內容也可能被人利用，做一些涉嫌犯罪的事。前不久，“三只羊錄音門”事件鬧得沸沸揚揚，經相關部門調查后確認，網上流傳的音視頻為偽造，就是利用了AI聲音克隆工具生成假音頻，再用視頻制作軟件合成影像。而這一工具，原本是面向短視頻制作者、景區導游解說、地鐵語音播報等應用場景。
張格源提醒，AI生成的內容足以假亂真、瞞天過海，需要從業者們謹慎防范。
AI產品，困在哪兒？朝哪兒卷？
目前國內主要的AI應用，有百度（文小言）、字節跳動（豆包）、阿里（通義）、騰訊（元寶）等大廠的大模型產品，也有創業公司“AI六小龍”，業內公認的是月之暗面（Kimi)、零一萬物（萬知）、MiniMax（星野）、百川智能（百小應）、智譜AI（智譜清言）、階躍星辰（躍問）六家。
「定焦One」和多位用戶交流時，大家經常提到的產品包括豆包、文小言、Kimi等，結合近期“AI產品榜”發布的9月榜單，能更直觀地看到哪些APP受到歡迎。
據“AI產品榜”統計，截至2024年9月，國內的AI應用已經有了1.2億月活躍用戶。其中，國內總榜月活（MAU）排名前五的應用分別是豆包、文小言、Kimi、天工AI、訊飛星火。
來源 / AI產品榜
在從業者眼中，市面上各家的AI產品表現各有千秋。
AI從業者致遠分析，每款產品的優勢都是背后的公司基因決定的，產品背靠的公司所能積累下來的數據，是AI能力的根本。
他解釋，文小言依托百度的搜索資料庫，在辦公文檔方面，比如整理資料、做匯報、寫文案等工作，表現不錯；有阿里系龐大的電商客戶的數據，通義千問更擅長電商優惠策略的設計、營銷文案撰寫，在電商策劃運營方式、電商的SEO上輔助商家，另外，圍繞電商體系，在生成圖片、生成視頻方面也更擅長；Kimi在C端用戶使用體驗上反響比較好，字節系的產品在B端更加豐富。
總結來看，目前應用AI比較多的行業，包括內容領域、智能客服、市場營銷等。
另外，帶有標準化SOP的一些場景，也會有大量的AI和自動化的能力加持。張格源介紹，在農業領域AI也得到了應用，比如水果采摘以后，有企業做了智能檢測的傳送帶，通過視覺AI去判斷哪些水果是殘次品，還有農業上的病蟲害檢測、鮮花的病蟲害以及溫濕度的監測都可以利用AI的能力。
10月份正好是高通驍龍旗艦芯片發布的時間，小米、vivo、OPPO、榮耀的旗艦手機也會隨之發布，張格源預測，AI功能將會是手機廠商的重要抓手和賣點。小米的人、車、家全生態可以基于小愛大模型實現智能化萬物互聯。OV等廠商也在手機端側實現給用戶的AI輔助功能，例如通話內容總結等。
接下來伴隨著手機的AI能力，也許可以實現這樣的場景：“我跟客戶聊到要去深圳拜訪，手機里就能生成明天要去深圳的待辦事項，備注目標公司的地址，還可以調動OTA產品去找最合適的機票、酒店。”張格源認為，類似的AI能力，可能是下一步手機廠商的競爭方向。
資深AI領域從業者連詩路認為，大模型應用前景廣闊，但企業在獲客、留存、商業化，技術發展上面臨諸多挑戰。
他對比了豆包、Kimi、文小言、訊飛星火、騰訊元寶等產品的留存率后發現，用戶下載之后的30日內，使用率大部分都低于1%。而“AI產品榜”8月的數據顯示，國內的AI應用，用戶每個月平均只使用4.3天。連詩路認為，大語言模型有非常高的應用價值，只是目前的還沒有做出殺手級的應用。
另外，今年以來，大模型企業因內卷而打起了價格戰，商業化難題擺在了眼前。
最近幾個月，字節、百度、阿里云、智譜AI等企業紛紛宣布降低大模型產品和服務的使用價格，不少大模型產品價格降幅達50%以上，有的產品價格降幅甚至超過90%。
連詩路估算，降價后1元錢大約可以買到200萬字符，相當于5本《新華字典》的文字量。
有報道提到，今年5月以前，國內大模型推理算力毛利率高于60%，和國際同行基本一致，今年5月各大廠接連降價后，推測算力毛利率跌至負數。
關于“AI六小龍”，連詩路認為，它們受數據和算力限制，進一步拓展比較難。
不過，目前國內的AI發展產品增速和技術創新有減緩，但是產品形態和應用比較豐富和開放，AI的未來仍然可期。
他提到，AIGC上半場是算法工程人員引領團隊做數據清洗、數據集、預訓練、調優、做基礎模型，下半場是要挖掘AIGC的應用場景。AIGC的殺手級應用不再局限于手機、智能家居、智能汽車某一類，而是可以和萬物互聯，他預測AIGC殺手級應用將在2026年前展現于市場。
應受訪者要求，文中璐璐、張清、張瑞、致遠為化名。
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