Sora為何未在中國出現(xiàn)?謝賽寧反問“我們準(zhǔn)備好了嗎?”

·針對網(wǎng)傳消息稱,Sora的發(fā)明者之一是畢業(yè)于上海交通大學(xué)的天才少年謝賽寧,對此本人表示該消息完全不實(shí)。此外,謝賽寧表示,“在問Sora為什么沒出現(xiàn)在中國的同時,可能也得問問假設(shè)真的出現(xiàn)了(可能很快),我們有沒有準(zhǔn)備好?”
OpenAI推出的視頻大模型Sora討論熱度持續(xù)升高,日前有網(wǎng)絡(luò)消息稱,Sora的發(fā)明者之一是畢業(yè)于上海交通大學(xué)的天才少年謝賽寧。謝賽寧19日向澎湃科技(www.thepaper.cn)澄清,這一消息系誤傳。他本人當(dāng)日也已在微信朋友圈回應(yīng), Sora的誕生過程跟他本人一點(diǎn)關(guān)系也沒有,“完全是標(biāo)題黨AI寫稿,誤導(dǎo)事實(shí)。”
謝賽寧。
謝賽寧在朋友圈寫到:
Sora是Bill(Bill Peebles 又名William Peebles,Bill系昵稱)他們在OpenAI的嘔心之作,我雖然不知道細(xì)節(jié),但是Bill告訴我他們每天基本不睡覺,高強(qiáng)度工作了一年。跟我的關(guān)系是什么呢,只能說是一點(diǎn)關(guān)系都沒有。標(biāo)題黨AI寫稿,胡亂掛鉤,誤導(dǎo)事實(shí),結(jié)果也有些閱讀量了,希望票圈各位點(diǎn)點(diǎn)舉報,不要誤解、誤傳,幫忙想想辦法早點(diǎn)take it down。
多說兩句:
1. 對于Sora這樣的復(fù)雜系統(tǒng),人才第一,數(shù)據(jù)第二,算力第三,其他都沒有什么是不可替代的。
2. 在問Sora為什么沒出現(xiàn)在中國的同時,可能也得問問假設(shè)真的出現(xiàn)了(可能很快),我們有沒有準(zhǔn)備好?
如何能保證知識和創(chuàng)意的通暢準(zhǔn)確傳播,讓每個人擁有講述和傳播自己故事的“超能力”,做到某種意義上的信息平權(quán)。但是又不被惡意利用,變成某些人某些組織的謀利和操縱工具。OpenAI有一整套的red teaming(紅色小組)、safety guardrail(安全護(hù)欄)的研究部署,歐美有逐漸成熟的監(jiān)管體系,我們準(zhǔn)備好了嗎?
這件事跟技術(shù)成熟前,生成點(diǎn)小打小鬧的漂亮圖片不是一個量級,真相捕捉和黑鏡里講的故事,很有可能很快變成現(xiàn)實(shí)。
我之后在nyu(紐約大學(xué))也會開展一些相關(guān)的研究,我想這也是學(xué)術(shù)界可以為這個時代肩負(fù)的重責(zé)之一。
3. 真是求求了,人到中年,害丟這么大人。拜托幫忙舉報下。
謝賽寧本人朋友圈回應(yīng)
謝賽寧在接受澎湃科技采訪時表示,目前他本人在紐約大學(xué)任職,此前曾在Meta的FAIR實(shí)驗(yàn)室任職。Sora的團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人之一Bill Peebles曾是Meta的實(shí)習(xí)生,兩人曾一起做了Diffusion Transformer(DiT)的工作,發(fā)表了相關(guān)論文在ICCV 2023計算機(jī)視覺會議上。Bill Peebles實(shí)習(xí)結(jié)束后于2022年年底加入OpenAI團(tuán)隊(duì)開始全職工作,領(lǐng)導(dǎo)Sora團(tuán)隊(duì)。
謝賽寧稱,最近Sora公開的技術(shù)報告中提及,Bill團(tuán)隊(duì)正是用了此前他們一起做的DiT架構(gòu)完成了這項(xiàng)工作。但是對于Sora這樣的大規(guī)模系統(tǒng)工程,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)只是其中很小一部分。大部分的功勞要?dú)w功于OpenAI的人才儲備,高質(zhì)量數(shù)據(jù)規(guī)模,以及巨大的算力。
謝賽寧再次向澎湃科技強(qiáng)調(diào),“第一,我并不是這個團(tuán)隊(duì)的一員,OpenAI的努力,以及后來獲得的成功跟我毫無關(guān)系。雖然我們的論文起到了一些研究上的貢獻(xiàn),但是真正關(guān)鍵的還是人才、數(shù)據(jù)和算力。希望各位看到相關(guān)不實(shí)信息能夠舉報,不要誤解和誤傳。”
在看到網(wǎng)傳消息后,他經(jīng)過10個小時斗爭,最后終于讓誤導(dǎo)內(nèi)容下架。
據(jù)謝賽寧個人主頁及上海交通大學(xué)校友會介紹,謝賽寧現(xiàn)任紐約大學(xué)報計算機(jī)科學(xué)助理教授,同時隸屬于紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心。2013年,他從上海交通大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)(ACM試點(diǎn)班)本科畢業(yè),任Facebook人工智能研究室(FAIR)研究科學(xué)家,2018年,在加州大學(xué)圣地亞哥分校的計算機(jī)科學(xué)與工程系獲得博士學(xué)位,主要研究方向?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺。
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