Llama 4最新消息來了，黃仁勛、扎克伯格對談一文濃縮，揭開Meta布局AI野望
公司市值達到千億市值、重構人們社交網絡以及大學輟學生。
在今天的計算機圖形會議SIGGRAPH上，英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛用三個關鍵句介紹了剛40歲的Meta創始人兼CEO馬克·扎克伯格。
這也是扎克伯格第一次親臨SIGGRAPH現場，受黃仁勛邀請作為爐邊談話的嘉賓出席。兩人不但在會上分享了不少私交趣事，會上小扎還和黃仁勛互換了皮夾克。
事實上，Meta一向與英偉達的關系緊密，其剛發布的Llama 3.1 405B模型采用了16000個H100 GPU進行訓練。今年一月，扎克伯格在社交媒體上透露，計劃今年年底前向英偉達購買35萬個H100 GPU芯片。如此一來，Meta的GPU數量將達到60萬，毫無疑問，Meta是英偉達當下最重要的客戶之一。
不僅如此，英偉達也是Meta的重要客戶之一。訪談中，黃仁勛介紹到英偉達內部正在使用Llama 3.1 405B達大模型，并為其優化。“Llama 2的發布是去年AI領域最大的事件。它激活了各行各業。”他還說道。而Llama 2采用的正是英偉達的A100 GPU芯片。
此外，英偉達和Meta同樣在元宇宙領域關系緊密，這是目前為數不多仍在堅定投資元宇宙方向的兩大北美科技巨頭。黃仁勛談及智能眼鏡正好趕上了生成式AI的熱潮，并提及Ray-Ban智能眼鏡將AI引入虛擬世界的愿景，與英偉達將AI大模型引入Omniverse的想法不謀而合。
兩大北美科技巨頭的靈魂人物齊聚一堂，他們正在密切關注哪些AI突破？又在交流中透露出哪些最新信息？我們梳理了此次爐邊談話中四大關鍵信息，一文看穿Meta想要成為生成式AI領頭者的愿景與野心。
AI正在重塑推薦方式，Meta想用單一模型“統一”多系統
“所有和生成式AI有關的東西，都是有趣的革命。”扎克伯格說道。他提到，目前Meta旗下的社交全家桶已經在生成式AI的影響下發生不小的變化，像是Instagram、Facebook上的推薦系統，正在被AI重塑。
扎克伯格：“過去20年社交媒體的核心內容正在不斷演變，今天也是。”
他認為過去的推薦系統，是推薦來自不同領域的公共內容，并不重視推薦內容的排序。但如今，在生成式AI的影響下，社交媒體的推薦系統不但會幫助你關注最新的朋友進展，還會幫助你關注一些重要事情的發生。
現階段，你在Instagram上看到的大部分內容會是，世界各地和你興趣相同的人正在關注的信息。除此之外，創作者還可以通過AI工具，隨時創造新的內容，或者將不同的現有內容快速整合在一起。
黃仁勛認為推薦系統是世界上最大的計算系統之一。
大，也就意味著其內部數據非常復雜。 扎克伯格認為推薦系統像是Transformer架構一樣，要建立越來越多通用模型，將一些非結構的數據嵌入其中，而不是用不同的模型去處理不同類型的內容。
扎克伯格舉了個例子，Meta內部會有一個模型來做短視頻的排名和推薦，而另一個模型來做長視頻的排名和推薦。然后通過一些處理，讓推薦系統既可以推薦短視頻，也可以推薦長視頻。如果能夠建立更通用的AI模型，推薦系統的推送內容則會更加精準。
“我有一個夢想是，Instagram、Facebook都用一個AI大模型，但該模型包含了不同類型的內容和系統，且在不同的時間里會有不同的目的。”他說道：“比如說早上是推薦你今天想看的有趣內容，但是下午則是幫助你建立你的社交網絡。”
Meta推出AI studio，人人皆可創作AI分身
生成式AI正在重塑人們的工作流程和產品的重大升級進程。扎克伯格希望從打造一個AI助手，能夠幫助我們完成不同類型的任務，且會提出一些創造性的想法。“它們可以回答任何問題。”
他還透露道Llama 3以及Llama 4的升級方向。“AI不再像是一個聊天機器人，僅會回應用戶的問題，而是用戶給AI一個意圖，AI可以給你擬出該想法在不同框架中執行出來的結果會是什么樣的。這些任務如果要一一實現，那么用戶可能是幾周到幾個月后才能拿到結果。”
“這有點像搭建決策樹，有的時候我們做決定并非僅思考單點問題。”黃仁勛總結道。隨后，他又提及Meta的創作者AI愿景。
Meta剛剛推出AI studio平臺，為每個AI創作者提供豐富的“工具箱”，幫助其打造自己的AI助手，或者為企業打造互動式的Agent。“你可以把你創作的Agent訓練成為你，從而代替你和多方進行互動。這幾乎像是一件藝術品。”扎克伯格說。
他還提到如今的AI Agent還可以幫助用戶提高自己的社交能力。比如說，“我向經理提加薪”、“我和女朋友吵架了，怎么辦？”通過這些模擬提問，用戶可以預測對話的走向，并提前準備。
多樣化的創作也會帶來更多的趣味性。“人們不想和同一個Agent進行互動，不管是Meta AI還是ChatGPT，人們只想和自己的Agent互動。這也是AI Studio發展的方向。”他分析道。
他覺得未來每個企業都會有自己的AI Agent，就像現在的郵箱、社交賬號一樣。他還透露Meta的AI Studio商業版將會有更多的服務支持。
Meta因開源省幾十億美元，正搭建開放AR/VR系統
Meta同樣是目前為數不多，堅持開源的科技巨頭。Meta不但開源了AI框架PyTorch，而且還開源了Llama 3.1和Llama大模型。
當被問及Meta的開源哲學，扎克伯格坦白一部分原因是因為Meta在其他科技公司之后才搭建分布式計算基礎設施和數據中心，失去了一定程度的競爭優勢。因此，他們希望通過開源的方式從生態系統中獲益。
通過公布服務器設計、網絡設計和數據中心設計，供應鏈圍繞這些基礎設施搭建起相關體系，Meta也節省了數十億美元。其中英偉達正是通過Meta的開放計算，設計了Nvidia HGX。
扎克伯格分析認為，在過去幾十年互聯網的變革中，封閉生態與開放生態分別統治了不同時期。網站時代，開放生態獲勝。移動時代，以蘋果為代表的封閉生態獲勝。PC時代，則是以微軟Windows生態為代表的封閉生態獲勝。“我希望在下一代計算中，開放生態將會再次成為領先者。”他透露如今Meta正在通過Llama AI 在AR和VR設備中搭建一個開放操作系統。
當然，他也解釋道Meta開源并非是利他主義，而是因為只有開源才能讓自己構建的東西更好。
會上，Meta還推出了Segment Anything Model 2 （SAM 2）。這是Meta Segment Anything Model的最新產品，也是第一個可實時提示將視頻和圖像進行分割的通用模型。Meta同樣開放了SA-V數據集，其中包括大約 51000 個真實世界視頻和超過 600,000 個masklet。
黃仁勛也對此補充道，英偉達正是通過Meta的開源數據，打造了AI Foundry，幫助企業將AI數據存在任何地方，并設立好安全信息防護。如今，英偉達正在通過Llama微調，打造不同類型的AI，如芯片設計AI、軟件編碼AI，幫助企業分類相關的bug，并發送給合適的工程師。
“如果你還沒有雇傭AI，馬上去做。”黃仁勛笑道。
押注下一代計算平臺，AI或成突破點
如今，AI在計算機視覺領域的應用廣泛。但除了AI識別不同的人與物之外，視頻理解模型與視頻語言模型還能做些什么呢？
扎克伯格對此的回答是：為下一代計算平臺服務。他認為，AR眼鏡將會成為下一代計算平臺的移動版，而MR頭顯將成為工作站和主機。
目前，Meta正在推動構建AR眼鏡的相關產業發展，如顯示技術、芯片等等。Ray-Ban智能眼鏡雖然廣受歡迎，但并不是全息AR眼鏡，Meta計劃未來幾年會推出新的全息眼鏡（剛開始可能價格會很高）。同時，Meta還在打造一些時尚好看的智能眼鏡。扎克伯格希望在這些外觀時尚的眼鏡中塞入更多的功能，像是揚聲器、麥克風、耳機等等。
五年前的扎克伯格堅定全息AR眼鏡將會比AI更早到來，但如今，行業形勢已經發生了轉變。他認為不具備顯示功能的智能眼鏡將會擁有數百萬的用戶規模，而可互動式的AI增強了用戶使用智能眼鏡的趣味性。
黃仁勛暢想到未來他可能有一個Jensen AI，通過智能眼鏡閱讀過自己看過的所有文字，并且可以通過麥克風了解自己的回答方式，并訓練出自己的語言風格。日復一日的積累下，AI將成為真正的助手和伴侶，并且不帶有任何批判性，甚至你只要給它一個主題，它就能自己起草幾個不同版本的內容。
AI與元宇宙兩手抓，Meta重回新生
從2021年宣布公司改名以來，Meta一直飽受爭議，股價更是連連下跌。但生成式AI的爆發，又讓Meta重新站回北美科技巨頭的隊列中。
如今Ray-Ban智能眼鏡在海外頗受歡迎，Meta官方也透露如今Ray-Ban智能眼鏡的銷售速度比生產速度更快。Ray-Ban智能眼鏡和AI的聯動，又讓Meta在元宇宙賽道擁有了新的競爭優勢。
此次與黃仁勛的對談中，雙方還透露了不少私交甚好的消息，也進一步鞏固了英偉達與Meta合作信息。
Meta在AI賽道和元宇宙賽道的雙重布局，是否能成為它拿到下一個時代的船票？我們也將持續關注。
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